Британські розробники представили штучний інтелект, який вміє визначати правила гри просто під час перших її раундів

Про це повідомляє BBC.

Британські винахідники вже представляли штучний інтелект AlphaZero, який вмів грати у шахи та китайську гру ґо. Однак, на відміну від MuZero, його попередник знав правила гри заздалегідь та міг тренувати себе перед матчами.

Новий штучний інтелект використовує динамічна нелінійна структура даних, кожен елемент якої містить власне інформацію та посилання на інші елементидерево пошуку та модель самонавчання. Це, за словами винахідників, дозволяє штучному інтелекту досягати надлюдської продуктивності.

«Вперше ми фактично маємо систему, яка здатна побудувати своє власне розуміння того, як працює світ, і використовувати це розуміння для здійснення складного планування на перспективу, яке ви бачили раніше у шахах», ㅡ зазначив головний науковий співробітник DeepMind Девід Сільвер.

MuZero показав останні досягнення британської компанії у розробці навчання з підкріпленням ㅡ техніки машинного навчання, яка використовує багатошарові нейронні мережі, щоб машини могли навчити себе новим навичкам методом спроб і помилок. За кожен успіх штучний інтелект отримує «винагороду», але йому ніколи не підказують.

Розробники кажуть, що вже невдовзі MuZero можна буде застосовувати на практиці. Наприклад, його хочуть залучити для розробки нового виду компресії відео, що могло б допомогти платформі YouTube скоротити витрати на їх зберігання.

Однак такі значні досягнення лякають деяких науковців. Венді Холл, професорка інформатики в Університеті Саутгемптона, яка спеціалізується на штучному інтелекті, зазначила, що розробники мають брати до уваги наслідки своєї роботи.

«Я сумніваюся, що винахідники реактивного двигуна думали про глобальне забруднення, коли працювали над своїм винаходом. Ми повинні досягти цього балансу прямо під час розробки штучного інтелекту», ㅡ сказала вона.

Раніше дослідники DeepMind заявили, що за допомогою штучного інтелекту AlphaFold змогли розв’язати задачу прогнозування згортання білків, над якою вчені працювали понад 50 років.

Тестування показало, що штучний інтелект за декілька годин обрахунків може передбачити структуру білка з точністю до атома.

Це відкриває нові можливості у сфері медицини і розробки ліків, адже розуміння моделювання згортання білків є ключовим завданням для дослідження того, як хвороби поширюються і впливають на організм людини.

Нині DeepMind вже почала роботу над тим, щоб надати доступ до свого штучного інтелекту вченим для допомоги в наукових роботах.

Хто такі DeepMind

Компанія найбільше відома своїми програмами, які змагалася з людьми у грі у шахи, го, або Starcraft II чи Atari. Але це ніколи не було головною метою DeepMind. Ігри надали для штучного інтелекту лише майданчик для створення програм, які можуть розв'язувати реальні проблеми людства.