Технології

Машинне навчання допоможе відмовитися від дослідів на тваринах

12 липня, 2018 18:08
Технології/Машинне навчання допоможе відмовитися від дослідів на тваринах
Зберегти
Вигляд
Американським вченим вдалося розробити комп’ютерний метод виявлення токсичності хімічних речовин, що перевершує за точністю досліди на тваринах. Система навчалася на інформації про більш ніж 866 тисячах небезпечних властивостей поширених в дослідах хімікатів.

Американським вченим вдалося розробити комп’ютерний метод виявлення токсичності хімічних речовин, що перевершує за точністю досліди на тваринах. Система навчалася на інформації про більш ніж 866 тисячах небезпечних властивостей поширених в дослідах хімікатів.

Статтю опублікували в журналі Toxicological Sciences.

Система оцінює ймовірність небезпечних властивостей хімічних речовин (їх токсичності при контакті, наприклад, зі слізними залозами) на основі розрахунку коефіцієнтів подібності: цей етап навчання відбувається без учителя.

Далі система навчалася оцінювати токсичність вхідних даних за допомогою алгоритму random forest, який використовує безліч дерев рішень.

Дослідникам вдалося домогтися точності токсикологічного аналізу в 87 відсотках випадків: для порівняння, одиничне дослідження за участю тварини має точність в 57 відсотків, а повторне — 81 відсоток.

Зібраних у такий спосіб даних виявилося достатньо для того, щоб навчити комп’ютер оцінювати можливі негативні наслідки використання хімічних речовин для людини. Використання подібних методів, на думку дослідників, — це відмінна можливість обмежити жорстке поводження з тваринами в сфері фармакології та косметології.


Токсикологічні досліди проводяться більшістю фармакологічних, косметичних та інших компаній, що виробляють хімічну продукцію: вони допомагають оцінити безпеку речовини для використання людиною. Попри те, що подібні дослідження регулюються етичними нормами окремих установ, тестування препаратів на токсичність на тварин широко засуджується.

Раніше ми розповідали, що роботи з машинним навчанням зможуть допомогти лікувати аутизм у дітей.

Пов`язані новини