Технології

Нейромережу навчили визначати стовбур дерева крізь листя

11 травня, 2018 11:27
Технології/Нейромережу навчили визначати стовбур дерева крізь листя
Зберегти
Вигляд
Японські дослідники створили алгоритм, який будує приховану під листям структуру рослини на основі фотографій з різних ракурсів. Розробники вважають, що він дозволить власникам великих плантацій стежити за ростом рослин за допомогою дронів.

Японські дослідники створили алгоритм, який будує приховану під листям структуру рослини на основі фотографій з різних ракурсів. Розробники вважають, що він дозволить власникам великих плантацій стежити за ростом рослин за допомогою дронів.

Розробку презентують ​​на конференції CVPR 2018, статтю з її описом опублікували на arXiv.org.

Група дослідників з Осакського університету розробила метод визначення структури дерев й інших рослин, що прихована за їх листям.

Розробники використовували нейромережу pix2pix, яка приймає зображення рослини з листям і створює карту, в якій кожен піксель зображає ймовірність того, що на ньому зображено гілку.

Автори натренували нейромережу на парах зображень — оригінальному документі рослини та структурі його стовбура. Для цього дослідники створили десять 3D-моделей рослин.

Після цього зображення з багатьох ракурсів, оброблені pix2pix, передавалися на систему, яка враховує положення камери на кожному зі знімків і збирає їх в єдину 3D-модель, яка також показувала ймовірність знаходження гілки, але вже в об’ємному вигляді.

Розробники протестували алгоритм на моделях рослин і на кількох справжніх рослинах. 

Раніше учені навчили штучний інтелект передбачувати поведінку собак

Пов`язані новини