Физики, разработавшие метод машинного обучения с помощью нейросетей, получили Нобелевскую премию
Нобелевскими лауреатами по физике в этом году стали ученые Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон. Они использовали инструменты физики для разработки методов, являющихся основой современного мощного машинного обучения
Об этом сообщили в Нобелевском комитете.
Отмечается, что они выиграли эту награду за «фундаментальные открытия и изобретения, которые делают возможным машинное обучение с помощью искусственных нейронных сетей».
Так, Джон Хопфилд создал ассоциативную память, которая может хранить и реконструировать изображения и другие типы паттернов в данных, а Джеффри Хинтон изобрел метод, который может самостоятельно находить свойства в данных и таким образом выполнять задачи, такие как идентификация определенных элементов изображениях.
«Работа лауреатов уже принесла огромную пользу. В физике мы используем искусственные нейронные сети в широком спектре областей, например разработке новых материалов со специфическими свойствами», — говорит Эллен Мунс, председатель Нобелевского комитета по физике.
Больше об ученых
Джон Хопфилд — американский ученый, широко известный своим изобретением ассоциативных нейронных сетей 1982 года. Кроме физики, Хопфилд является ученым в области молекулярной биологии и биофизики.
Джеффри Хинтон — англо-канадский когнитивный психолог и информатик, наиболее известный своей работой над искусственными нейронными сетями. Именно его считают «отцом искусственного интеллекта».
Нобелевская неделя
Отметим, с 7 по 14 октября длится традиционная Нобелевская неделя. Так, 7 октября объявили победителей по медицине, 8 октября — по физике. 9 октября объявят победителя по химии, 10 октября — по литературе. 11 октября будут вручать Нобелевскую премию мира, а 14-го — премию Шведского центрального банка по экономическим наукам в честь Альфреда Нобеля.