Нейросеть научили угадывать политические предпочтения людей по фото. В будущем это может угрожать вашей приватности
Американский исследователь из Стэнфордского университета Майкл Косински разработал алгоритм, который по чертам лица людей может угадать их политические предпочтения с точностью 68%. По мнению ученого, этого достаточно, чтобы задуматься о праве на приватность человека уже в ближайшем будущем.
Результаты своего исследования Майк Косински опубликовал в научном издании Scientific Reports.
Для того чтобы определить, действительно ли политические предпочтения человека можно предугадать, только взглянув на него, исследователь использовал фото 1 085 795 человек из США, Канады и Великобритании.
Фото выбирали из тех, что были в свободном доступе в интернете: в Facebook и на сайтах знакомств, где пользователи обычно указывают свои политические предпочтения.
Нейросеть, в свою очередь, выбирала, на кого больше похожа человек ㅡ на консерватора или либерала.
В самой большой выборке из 862 770 пользователей сайтов для знакомств в США точность классификации человека составляла 72%. В то же время среди пользователей сайтов для знакомств в Великобритании и Канаде нейросеть смогла отгадать политическую ориентацию человека в 70% и 71% случаев соответственно (синие столбики на диаграмме ниже).
Точность результатов немного упала, однако в большинстве случаев они были правильными (красные столбцы на диаграмме). Общий средний показатель успешных результатов нейросети вне выборки составляет 68%.
Главной целью исследования Косински было проверить, как много информации о человеке могут собирать камеры с автоматическим распознаванием лиц, кроме очевидных пола, этнической принадлежности и возраста. Именно поэтому в исследовании использовали алгоритмы распознавания людей с открытым кодом.
Майкл Косински отметил, что многие ученые могут считать эти результаты недостаточно точными. Однако даже первые скромные результаты показывают, что искусственный интеллект и камеры с автоматическим распознаванием лиц могут представлять угрозу для конфиденциальности данных о человеке.
Поэтому, по мнению Косински, в будущем технологии распознавания лиц будут совершенствоваться и собирать все больше информации о людях и использовать ее не с благими целями.
«Даже не очень точные предсказания [политических предпочтений людей] могут оказать значительное влияние, если применить их к большому населению в важных ситуациях, таких как выборы. К примеру, даже приблизительная оценка психологических черт аудитории может существенно улучшить эффективность массового убеждения», — пишет исследователь.
Подписывайтесь на еженедельную рассылку от редакции hromadske, чтобы знать, что на самом деле происходит. Письмо приходит еженедельно. Без спама. Без рекламы. Только самое важнее за неделю.