Искусственный интеллект может ускорить диагностику рака легких

Британские врачи и ученые разработали алгоритм искусственного интеллекта, который может ускорить диагностирование рака легких.

Об этом сообщают британский Институт исследования рака и фонд The Royal Marsden.

В исследовании использовались данные компьютерной томографии около 500 пациентов с большими легочными узлами. Ученые и врачи проверили, сможет ли искусственный интеллект точно определить, какие узлы раковые.

Как пояснили ученые, узлы в легких — это аномальные новообразования, распространенные и в основном доброкачественные. Однако некоторые из них могут оказаться раковыми. С высоким риском связаны как раз большие узлы, например, размером 15-30 мм.

«Согласно исходным результатам, наша модель, кажется, точно идентифицирует раковые большие легочные узлы. В будущем мы надеемся, что это улучшит раннее выявление и потенциально сделает лечение рака более успешным», — рассказал регистратор клинической онкологии NHS Foundation Marsden и сотрудник клинических исследований Имперского колледжа Лондона Бенджамин Хантер.

По его словам, дальше технологию планируют опробовать на пациентах с большими узлами в легких. Исследователи хотят понять, сможет ли искусственный интеллект спрогнозировать риск рака легких у этих пациентов.

«Люди, у которых диагностирован рак легких на ранней стадии, имеют гораздо больше шансов прожить на пять лет дольше. Это значит, что у нас есть приоритет в поиске путей ускорения выявления заболевания», — добавил главный исследователь, врач-консультант NHS Foundation Marsden, профессор Ричард Ли.

Отмечается, что рак легких является основной причиной смертности от рака во всем мире. На него приходится чуть больше пятой части (21%) смертей от рака в Великобритании.

Пациентов с диагностированной ранней стадией заболевания можно лечить гораздо более эффективно, но последние данные показывают, что более 60% случаев рака легких в Англии диагностируются на третьей или четвертой стадии. Поэтому врачи нуждаются в срочном ускорении диагностики.